Correlação entre nódulos mencionados em relatórios médicos e imagens de TAC

Os relatórios médicos são uma fonte rica de dados, mas para fins de análise de imagem computacional, muitas vezes são requeridas anotações manuais adicionais, marcando pontos de relevo nas imagens médicas. Este estudo examina a relação entre referências a nódulos pulmonares nos relatórios médicos e as anotações manuais feitas em imagens de TAC. Constatou-se que, embora os radiologistas tendam a fazer mais anotações manuais nas imagens, isto não altera as recomendações de seguimento para o cancro do pulmão em comparação com o que está descrito nos relatórios médicos. Isto destaca o potencial de reutilizar dados existentes de relatórios médicos para treinar algoritmos de inteligência artificial, poupando tempo ao clínico na reanotação, sem deteriorar o potencial de deteção de nódulos. 

Autores e afiliações:

Carlos A. Ferreira^1,2, Célia Sousa³, Inês Dias Marques³, Pedro Sousa³, Isabel Ramos^4,5, Miguel Coimbra^1,6 & Aurélio Campilho^1,2

¹ INESC TEC

² FEUP

³ ULS Gaia Espinho

⁴ FMUP

⁵ ULS São João

⁶ FCUP

Abstract:

Given the high prevalence of lung cancer, an accurate diagnosis is crucial. In the diagnosis process, radiologists play an important role by examining numerous radiology exams to identify different types of nodules. To aid the clinicians' analytical efforts, computer-aided diagnosis can streamline the process of identifying pulmonary nodules. For this purpose, medical reports can serve as valuable sources for automatically retrieving image annotations. Our study focused on converting medical reports into nodule annotations, matching textual information with manually annotated data from the Lung Nodule Database (LNDb)—a comprehensive repository of lung scans and nodule annotations. As a result of this study, we have released a tabular data file containing information from 292 medical reports in the LNDb, along with files detailing nodule characteristics and corresponding matches to the manually annotated data. The objective is to enable further research studies in lung cancer by bridging the gap between existing reports and additional manual annotations that may be collected, thereby fostering discussions about the advantages and disadvantages between these two data types.

Revista: Nature Scientific Data

Link: https://www.nature.com/articles/s41597-024-03345-6