Através da adaptação computacional de ferramentas de análise de miRNAs e da integração com dados genómicos de expressão alélica em mama, identificaram-se genes alvo candidatos e propõe-se a função de variantes genéticas associadas ao risco para cancro da mama. O modelo de análise proposto é ainda passível de ser aplicado ao estudo do risco em outras doenças complexas.
Autores e Afiliações:
Ana Jacinta-Fernandes, Joana M. Xavier, Ramiro Magno, Joel G. Lage & Ana-Teresa Maia
